メタディスクリプション（概要）： バリュードメイン（Value Domain）のサブドメインでGoogle Workspaceが設定できない問題を、AI（Gemini）との61ターンの対話で解決した技術記録。内容はGeminiがまとめたもの。
サブドメインMXレコードの逆転構文やDKIM 2048bitの引用符密着形式など、非標準仕様の正解を公開
さらに、Geminiのアテンションの喪失による堂々巡りの回避策（コンテキスト制御の導入）を導入例を提示

• タグ： DNS設定 GoogleWorkspace ValueDomain Gemini AI活用術 MXレコード DKIM

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はじめに：AIの「記憶制御」と技術実証

本ドキュメントは、2026年1月4日から6日にかけて行われた、Value Domain（バリュードメイン）環境下でのGoogle Workspace導入に関する全61ターンの対話記録に基づく技術報告である。

広範な学習データを持つAIモデルが、なぜ「技術標準」への固執によって設定不全を招いたのか。そして、ユーザーによる「記憶制御テクニック」が、いかにしてValue Domain特有の非標準仕様を特定するに至ったのかを客観的に記述する。

1. 導入：AIの特性と初期段階の機能不全

2026年1月4日、Google Workspace導入作業を開始。AI（Gemini）は、RFC等のインターネット技術標準に基づき、一般的なDNS構文を提示した。しかし、Value Domainの独自解析エンジンにおいては、これらの標準的な設定は無効化され、外部メールの受信拒否（バウンス）が継続的に発生した。

AIの持つ広大な知識ベースは、Value Domainのようなレガシーな仕様が混在する環境下では「標準への過度な固執」というノイズとして機能し、技術的な停滞を招く要因となった。

2. 1月6日の技術的誤謬とコンテキスト制御の導入

1月6日午後、Google管理画面での不合格判定が続く中、AIは「MXレコードの優先度数値を削除する」という、DNS仕様に反する誤った提案（ハルシネーション）を行った。

これは、AIが直前の検証結果を保持できず、既に棄却された失敗案を再提示したことによる「記憶の欠落」を意味していた。これに対し、ユーザーはAIの挙動を矯正するために、以下のコンテキスト制御プロトコルを導入した。

• 応答の省略禁止指示： AIによる履歴の自己要約を禁止し、全対話ログを定常的に参照させることで、技術的連続性を物理的に確保した。
• Thought Partnerへの役割固定： 教師的な振る舞いを排除し、「ユーザーが提示した検証事実のみを管理し、論理的な整合性を点検する」伴走者としての役割を再定義した。

3. 実証結果：Value Domainの非標準仕様

厳格な記憶制御下での検証により、Value Domain固有の以下の仕様が特定された。

① サブドメインにおけるMXレコードの逆転構文

サブドメイン（works等）の運用において、標準的な4項目設定は無視される。検証により導き出された有効な構文は以下の通りである。

• 有効な構文： mx aspmx.l.google.com. 1 works
• 解析仕様： Value Domainのエンジンは、「2項目めにサーバー名、4項目めにサブドメイン名」を配置する独自の順序を要求する。

② DKIM 2048bitの密着引用符形式

長大なDKIM公開鍵の登録において、Value Domainの「スペースを項目区切りと見なす」仕様が障害となった。

• 解決策： 鍵全体を二重引用符（"）で囲い、内部のスペースを完全に排除した「密着形式」を採用。
• 効果： 1行あたりの文字数制限を回避しつつ、内部バリデーションを通過させることが可能となった。

4. 技術資料：最終確定設定プロトコル

本検証により確定した、Value DomainにおけるGoogle Workspace運用の設定仕様である。

項目	記述形式（構文イメージ）	備考
MX（ルート）	mx [サーバー名] [優先度]	ホスト名なしの3項目
MX（サブ）	mx [サーバー名] [優先度] [サブ名]	Value Domain独自仕様（逆転構文）
SPF	txt [サブ名] v=spf1 ...	サブ名を明示した通常形式
DKIM	txt [セレクタ名] "v=DKIM1;k=rsa;p=[鍵]"	2048bit密着引用符形式（スペース排除）

5. 総括：管理画面のステータスと実効性の乖離

設定完了直後において、Google Workspace管理画面では「確認できません」という警告が表示されるが、これはDNSの伝播待ちに伴う一時的な残像である。

実効性の検証として、外部ドメイン（Synapse等）からの実送信テストを実施し、受信メールのヘッダー解析を行った結果、以下のパスを確認した。

• dkim=pass
• spf=pass

結論として、AIの広範な知識と、人間の厳格なコンテキスト管理が適切に同期されたとき、難解なレガシーシステムの仕様解明と、技術的な完遂が可能であることが実証された。